Démarrer avec un jeu de données BAG dans Tableau

Chez Tensing, nous aidons les organisations à transformer de grandes quantités de données en informations précieuses et utiles. Ces données peuvent être des données internes, mais aussi des données publiques. Les données publiques peuvent donner lieu à de nouvelles idées. À l'aide d'un jeu de données BAG (registres d'adresses et de bâtiments) du Kadaster, je montrerai comment utiliser les données ouvertes dans Tableau. Tableau est une plateforme de Business Intelligence et d'analyse qui aide à voir et à comprendre les données.

Snowflake

Dans Snowflake, Tensing fournit une copie conviviale de l'enregistrement officiel des adresses et des bâtiments néerlandais. Snowflake est une plateforme de données et d'analyse basée sur le cloud qui offre toute la flexibilité et une évolutivité presque infinie pour charger, intégrer, analyser et partager vos données en toute sécurité.

Dans la vidéo "Empowering spatial insights with FME in Snowflake", le spécialiste Thom de Tensing et Arjan de Snowflake parlent des possibilités offertes par Snowflake dans le domaine des données spatiales. Téléchargez l'enregistrement ci-dessous.

BAG dataset

L'ensemble de données est généré à partir de la livraison mensuelle "BAG" du registre foncier. Le BAG fait partie du système gouvernemental d'enregistrements de base. Les municipalités néerlandaises sont propriétaires de ces données et sont légalement obligées de les maintenir et de les partager en tant que données ouvertes via le Registre foncier.

Le BAG contient les informations suivantes sur tous les bâtiments aux Pays-Bas. Nous distinguons 5 types d'objets :

• Bâtiments
• Propriétés
• Désignation des numéros
• Espaces publics
• Villes

Les attributs utilisés dans le BAG sont le statut, la superficie, les coordonnées x-y, l'année de construction, la géométrie et l'objectif.

DÉBUTER AVEC un TABLEAU

Avec un exemple de requête, nous avons chargé dans Tableau les données de 50 000 bâtiments autour de l'Oude Kerk à Amsterdam. Vous pouvez exécuter des requêtes sur n'importe quel type de données intéressantes pour n'importe quel cas d'utilisation spatiale auquel vous pouvez penser ! Tableau est un excellent outil de visualisation facile à intégrer aux requêtes Snowflake.

Comme vous pouvez le voir dans le tableau de bord Tableau animé ci-dessous, vous pouvez facilement visualiser, filtrer et exporter les données des bâtiments qui vous intéressent.

L'image animée montre comment se connecter à la base de données Snowflake et charger les données dans Tableau.

Grâce au Snowflake Data Marketplace, vous pouvez vous connecter aux données du BAG. Cliquez sur ce lien et connectez-vous avec votre compte Snowflake (essai gratuit). Après vous être connecté, sélectionnez les données de la base BAG dans Snowflake. Dans l'image animée ci-dessous, vous pouvez voir comment vous connecter à la base de données Snowflake et charger les données dans Tableau.

Enfin, vous pouvez faire glisser n'importe quelle table dans la sélection, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris et la convertir en SQL personnalisé. Copiez ensuite la requête figurant au bas de ce blog et cliquez sur "OK". Les données de l'exemple ci-dessus devraient alors être chargées dans votre classeur Tableau.

Dans les prochains blogs, nous discuterons des cas d'utilisation plus en détail, y compris des cas avec Machine Learning, Databricks et Esri. Si vous avez des idées ou des questions sur des requêtes intéressantes, veuillez nous contacter en utilisant le bouton ci-dessous.