La BI spatiale place les données avec une composante de localisation dans la bonne perspective. En outre, il est très utile de combiner ces données avec d'autres qui sont également liées à un lieu et disponibles publiquement. Par exemple, vous pouvez penser aux données de Statistics Netherlands (CBS) et de KNMI. Les questions auxquelles vous pouvez répondre, par exemple, sont de savoir s'il y a plus ou moins de nuisances dues à la micro-poussière les jours de pluie dans certains quartiers.
Les solutions de veille stratégique ont deux objectifs importants : fournir des informations et prendre des mesures. L'ajout de la localisation permet d'accélérer ces deux processus. En tant qu'analyste de données, vous fournissez plus rapidement des informations qu'un groupe cible plus large comprend plus rapidement grâce à des visualisations cartographiques. En outre, vous pouvez clarifier plus rapidement les conséquences de certaines actions, ce qui accélère la prise de décision. Une autre valeur ajoutée réside dans le fait que vous pouvez relier des données provenant de différentes parties de l'organisation en fonction de l'emplacement et effectuer de nouvelles analyses.
Si vous ajoutez l'emplacement, vous pouvez également déterminer ce qui se passe entre certains points de mesure. Lorsqu'elle remplace des canalisations, la compagnie des eaux peut donc examiner quelles parties de la canalisation sont les plus optimales pour les exigences fixées et faire des choix sur cette base - le diamètre, le matériau, le nombre de bactéries mesurées, etc. Il est ainsi possible d'établir des liens entre les éléments et d'effectuer toutes sortes d'analyses pour aboutir à une conclusion fiable.
En même temps, vous pouvez utiliser ces informations pour établir une carte avec tous les détails sur la qualité actuelle de l'eau dans certaines canalisations. Vous pouvez ainsi prendre des décisions plus rapides et mieux informées. Grâce à la géométrie du réseau, vous pouvez donc effectuer des analyses beaucoup plus approfondies que les analyses standard des logiciels de BI traditionnels.